Gestão de cobranças com IA
Inadimplência não é destino. É processo.
Empresas que automatizam a gestão de cobranças reduzem inadimplência em até 40% nos primeiros 90 dias. Sem contratar mais gente. Sem mudar o ERP. Sem meses de implantação.
Calcule seu potencial de recuperaçãoCada fatura em aberto corrói seu fluxo de caixa. A cobrança manual é lenta demais — quando o atendente finalmente liga, o devedor já esqueceu da dívida ou perdeu a vontade de pagar. A inadimplência não cresce porque seus devedores não querem pagar. Cresce porque ninguém os contata na hora certa, pelo canal certo, com a proposta certa.
O resultado? Seu time de cobrança passa o dia inteiro discando, mandando mensagens manuais e priorizando em planilha quem cobrar primeiro. Enquanto isso, centenas de devedores que estavam dispostos a negociar perdem o impulso. A janela de oportunidade fecha. E seu caixa sente o impacto.
Segundo dados da SERASA Experian, dívidas com mais de 90 dias de atraso têm taxa de recuperação até 60% menor do que aquelas abordadas nos primeiros 30 dias. A matemática é simples e implacável: quanto mais tempo passa, menos você recupera.
Enquanto seu time planilha prioridades e tenta ligar para centenas de devedores por dia, seu concorrente que automatizou o processo já fechou o acordo. Ele ofereceu parcelamento por WhatsApp às 23h de uma terça. Seu devedor aceitou antes de dormir. No dia seguinte, o pagamento já estava confirmado.
A inadimplência no Brasil atingiu patamares recordes. Em 2025, segundo o Banco Central, a inadimplência do crédito para pessoa física chegou a 6,2%. Isso não é apenas uma estatística — é capital parado, provisão crescente e margem comprimida. Cada ponto percentual de redução na inadimplência pode significar milhões de reais recuperados na sua carteira.
A reveria.ai reduz inadimplência atacando as três causas raiz do problema: timing, canal e proposta.
Timing
Contato imediato, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Quando o devedor demonstra intenção de pagar — mesmo às 3h da manhã — a IA já está negociando.
Canal
WhatsApp — onde 98% dos brasileiros estão. Sem app para baixar, sem portal para acessar. A negociação acontece no lugar mais natural possível.
Proposta
IA negocia parcelamento e desconto dentro da sua política comercial. Sem ofertas genéricas. Cada proposta é personalizada para maximizar a chance de acordo.
"Avaliamos a plataforma desde o início e vimos um grande potencial. Demos sugestões que foram incorporadas — é uma solução construída com escuta real do mercado."
Cássio Mikoda
CEO, Condo Consult – PR
Segundo o Banco Central, a inadimplência do crédito PF atingiu 6,2% em 2025 — mas empresas com cobrança automatizada operam consistentemente abaixo de 4%. A diferença não está no produto ou no mercado. Está no processo de gestão de cobranças. Empresas que automatizam o contato inicial e o follow-up recuperam mais, mais rápido e com custo operacional menor.
Cada dia sem automação na gestão de cobranças custa dinheiro. Faturas vencem, devedores esquecem, e a janela de negociação fecha. A boa notícia: o caminho para reduzir a inadimplência da sua carteira começa com uma conversa de 30 minutos.
Na demonstração, analisamos o perfil da sua carteira e mostramos uma projeção realista de redução de inadimplência — sem compromisso, sem custo. Comece esta semana.
Calcule seu potencial de recuperaçãoOs primeiros resultados aparecem em 48-72 horas. Reduções significativas na inadimplência ocorrem tipicamente entre 30 e 60 dias, dependendo do tamanho da carteira e do perfil dos devedores. Clientes que operam carteiras acima de 5.000 devedores costumam ver impacto já na primeira semana.
Não. A reveria.ai atua em paralelo ao seu time de cobrança, cobrindo o que a equipe não consegue por limitação de escala. Não é necessário substituir nenhum processo existente. A integração é via API e pode ser feita em dias, não meses.
Sim. Cartão de crédito, boleto, empréstimo pessoal, condomínio, mensalidade escolar, faturas de serviços — qualquer dívida vinculada a um CPF ou CNPJ pode ser gerida pela plataforma. A IA se adapta ao tipo de dívida e ao perfil do devedor para maximizar a taxa de acordo.
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